與塞瑪特的分析對話

由Google Analytics(分析)生成的流量數據可能由與網站配置相關的各種元素組成。雖然Google Analytics(分析)上記錄的數據是業務決策的基礎,但通常會檢索可疑數據,尤其是在網站訪問者波動到突然的高點和低點時。邁克爾·布朗, Semalt 客戶成功經理說,在大多數情況下,虛假和垃圾郵件引薦構成惡意流量的很大一部分。

通過使用Google Analytics(分析)工具控制台上的排除過濾器,可以方便地刪除由垃圾郵件和引薦引起的Google Analytics(分析)上的惡意記錄。這涉及基於IP地址過濾,主機名過濾或特定網站的地理位置的適當配置。但是,通常只有來自特定位置或IP地址的一部分數據需要過濾時才具有挑戰性。

要審查Google Analytics(分析)上的流量信息,以排除網站所有者使用的計算機或所有者使用動態IP地址時來自計算機的流量利用另一段數據(例如自定義細分)。與基於主機名,IP或地理位置的Google Analytics(分析)過濾相反,在個人計算機上過濾的來自個人計算機的流量信息不會影響網絡中其他用戶創建的數據。

設置

要創建單個基於計算機的過濾器以阻止Google Analytics(分析)上的垃圾郵件引薦和虛假數據生成器而不會影響其他計算機,則需要設置一個Cookie在機器上。在創建的腳本中使用GA自定義細分Cookie,以識別可用的Google分析。

在復制和粘貼後保存文件,然後根據使用的服務器將其添加到收藏夾編輯器中。確保擴展名正確,以便正確打開網站頁面。

使用FTP通過將保存的文件放在網站上的任何位置來將其上傳到網站服務器。對於某些用戶來說,此步驟可能會很複雜,並且需要專家建議進行諮詢。

在瀏覽器上鍵入文件時,文件應以HTML格式打開,否則其擴展名需要更改。轉到創建cookie並在提供的文本框中輸入一些文本。確保自定義段中沒有空格或特殊字符。在GA自定義細分中輸入的值將確定腳本配置,以彈出有關正確配置的Cookie的通知。

正確設置Cookie之後,請轉到GA帳戶以構成排除過濾器。過濾器應該能夠排除搜索到的單詞,並根據過濾器模式中預先確定的值在過濾器信息的搜索欄中鍵入字符串。

此機制非常可移植,因為它需要將值設置為腳本上的自定義段。將腳本放置在網站上可利用其在網站評論的任何計算機上的可訪問性。將瀏覽器指向腳本並提交包含排除語句的表單有助於排除。垃圾郵件引薦和虛假流量會使用特定於域的字符在Google Analytics(分析)中進行過濾。對於在多個域平台中的應用,每個域都需要自己的腳本。